云計算下智能倉儲管理系統的開發

云計算技術以互聯網為依托，以虛擬化資源為基礎，為用戶提供相關服務，云計算的優勢就在其超強的運算能力上，能夠對各種復雜的數據進行運算，完成預測天氣和市場發展趨勢、模擬核爆炸等任務，人們只要有終端設備和數據中心連接，就可以進行運算，獲得各種需要的數據資料，給人們的生產生活都帶來了極大的便利，因此云計算也成為一項頗受人矚目的科技。倉儲管理是一項非常復雜的工作，特別是對于現代化的企業來說，更是有大量的數據需要進行處理，人們也開始建立倉儲管理系統對數據進行管理，系統應該能夠完成數據的處理、分析以及運用，這就需要通過云計算技術來進行設計才可以實現這些復雜的功能。為了推動倉儲管理系統的智能化發展，以云計算技術為基礎進行智能倉儲管理系統的設計就是一種比較可行的方式。

  1 整體結構設計

  (1）云計算是當前最為智能化的在線計算服務技術，用戶可以根據自己的需求選擇瞬時計算所需的空間和計算能力，使用完后即可釋放所使用的計算能力，所以不會長期占用大量的云計算能力，這樣隨用隨取就可以有效地節省云空間，因此倉儲管理這種隨機性強、計算量大的管理系統正適合使用云計算平臺進行模塊計算資源的管理，任何模塊需要調用大量計算資源的時候直接調用，使用完畢歸還資源，其他模塊使用時候也可以繼續調用。

  基于此，在智能倉儲管理系統中，物流管理、倉庫管理、用戶管理、系統運行需求管理等功能都要通過云計算技術來進行設計，以用戶管理功能來說，這一功能提供的服務主要包括登錄、對權限的判定以及授予等，云計算的作用就是對系統的信息資源進行分析和計算，確定用戶當前的狀態情況，根據其所處的模塊以及用戶信息進行權限判定，根據不同的權限為其提供相應等級的功能菜單，為每個用戶都提供對應的服務。智能倉儲管理系統在SSH2框架基礎上設計而來，為實現B/S架構奠定基礎，用戶通過瀏覽器能夠進入該系統并獲取與自身權限相匹配的服務[1]。

  (2）智能倉儲管理系統整體結構設計分為三大方面，前臺頁面、邏輯業務層、后臺數據庫，在前臺頁面中設計物流管理界面、庫存管理界面、貨架管理界面、出入庫管理界面、系統登錄界面，同時，還可以設置一些個性功能并預留擴展空間，而邏輯業務層則主要包括用戶管理模塊、出入庫管理模塊、物流管理模塊、庫存管理模塊以及貨架管理模塊，這是前臺界面的基礎，后臺數據庫則是要有用戶數據庫、出入庫單據數據庫、貨架管理數據庫、庫存數據庫及其他數據庫，為靈活運用云計算技術，提高該系統倉儲管理綜合質量提供依據[2]。

  (3）在智能倉儲管理系統還可以添加GPS技術以及RFID技術，用以進行物流管理以及倉儲管理，對倉儲信息進行實時的更新，將各種信息進行轉化然后出入到相應的數據庫，而系統可以隨時從數據庫中調取這些數據用以進行其他操作。其中RFID技術主要是用于進行信息采集以及定位，一般都是倉儲物資出庫、入庫的時候啟動，這就能夠對倉儲物資數據進行實時的更新。而GPS技術則主要是用于進行物流跟蹤，跟蹤數據可以通過各種網絡傳輸到系統進行定位。

 2 基于云計算技術的智能倉儲管理系統設計

  2.1 系統整體結構設計

  倉儲管理系統中對于用戶的管理只是最基礎的，還需要具備其他的一些倉庫管理和物流管理方面的服務，用戶管理也就是管理用戶的登錄狀態，進行權限的判定等等，主要就是通過系統中存儲的用戶信息以及數據表信息進行邏輯運算，判斷用戶的權限，最重要的就是權限判定模塊，在此基礎上為用戶提供不用功能的菜單，進而為用戶提供各個級別的服務[3]。

  2.2 倉庫管理模塊設計

  2.2.1 展示貨架信息

  RFID技術主要用于信息的采集與展示，該技術可以對所有的實體場景中的物品進行電子標簽的標記，標記電子標簽后這樣貨物的信息就可以實現線下與線上的合并，這樣就可以在線跟蹤所有物品的信息及狀態，電子標簽主要是貼在物品的外包裝上。并且RFID閱讀器會在所有的貨架固定位置放置，從而可以便捷地查看貨架上所有貨物的電子信息，信息經由網絡平臺進行更新，同時閱讀器還能夠自動掃描貨架上的貨物狀態，主動的更新貨物信息。管理系統對所有的信息進行監管，如果數據出現變動，則進行動態的數據庫更新，更新完成后進行存儲，并將最新的數據資源更新到展示區域，從而確保展示區域的信息與物品的所有信息都一致。這樣能夠實現線上、線下的數據完全相同，RFID閱讀器上展示出的信息就是倉庫中物品的真實信息。

  2.2.2 管理出入庫信息

  入庫信息是在貨物等待入庫環節錄入的，包括了貨物數量、特性、單號、其他基本數據等，錄入后即可形成貨物的第一次數據，后期運輸過程中核對貨物都要以入庫信息為基礎，所以必須確保入庫信息的準確性。在這一部分中也運用了RFID智能識別裝備，其主要的實施過程為：倉庫的進出口位置專門安裝了RFID裝置，貨物進入倉庫后在入口處緩慢停留，閱讀器就會自動讀取貨物上電子標簽的所有內容，從而將數據錄入系統，所有的信息都會加密傳輸至倉儲管理平臺中心。所有的數據都加密進行傳輸，傳輸到指定管理平臺后進行解析，解析后的數據用來對收到的貨物進行比對，比對確認入庫的貨物是否和管理系統相一致，確認一致后方可確認收到貨物并進行下一個環節的配送。

  2.3 物流管理模塊

  2.3.1 物流跟蹤

  當前已經實現了所有貨物的物流跟蹤，物流跟蹤當前的模式有兩種，一種是對貨物進行電子標簽跟蹤，從而可以細致的跟蹤貨物的具體位置和進度；另一種是對運輸車輛進行跟蹤，可以精準地知道貨物在哪輛車，車輛的位置等信息。這兩種方法都能夠有效地實現物流跟蹤，用戶可以在系統實時查看物流信息。

  2.3.2 管理物流信息

  目前物流信息主要是面向貨物的物流單，物流單涵蓋了貨物的基本信息，然后貨物進入到不同的轉運站和運輸車輛時，也都通過物流單進行信息的更新，這樣就可以精準地知道貨物的運輸狀態及物流信息，直至最終確認收貨。物流信息的管理目前已經進行了簡化，貨物目前的物流信息管理主要包含以下幾個方面：貨物填寫郵寄清單并將信息錄入系統，現場人員確認貨物情況及數量后開始進行物流配送，然后貨物與綁定的物流單進行同步運輸，所有線上物流信息經由物流單識別并傳至系統，從而實現物流信息的線上、線下同步。

隨著信息技術及其它技術的發展，倉儲管理的信息化、智能化程度會越來越高，需要和IT技術相結合才能夠提供更加完善的服務。對于倉儲管理系統的優化設計，需要以傳統的倉儲管理模式為基礎，在以云計算計算等先進技術為依托進行設計，才能夠不斷地完善系統的功能，提高管理的質量。由此可知，倉儲物流管理與云計算技術的結合，能夠用更低的成本能實現基于復雜計算的倉儲管理系統的升級，進而降低大規模倉儲物流線上管理的成本，推進倉儲物流的信息化發展，從而提升倉儲管理的效率和質量。